주식, 옵션, 선물, 통화, 바구니 및 맞춤 합성 계측기를 지원하는 기관 급 데이터 관리 백 테스팅 전략 배포 솔루션 지원 - 대기 시간이 짧은 여러 데이터 피드가 테라 바이트 단위의 데이터에서 초당 수백만 개의 메시지 처리 속도를 지원함 - C 및 기반 전략 백 테스팅 QUANTFACTORY - 기관 수준의 데이터 관리 백 테스팅 전략 배포 솔루션 - QuantDEVELOPER - 거래 전략 개발, 디버깅, 백 테스팅 및 최적화를위한 프레임 워크 및 IDE, Visual Studio 플러그인으로 사용 가능 - 여러 브로커 실행 지원, FIX 주문으로 변환 된 거래 신호. in - QuantDATACENTER - 과거 데이터웨어 하우스를 관리하고 공급자 또는 거래소의 실시간 또는 초저 대기 시간 시장 데이터를 수집 할 수 있습니다. - QuantENGINE - 다중 자산, 다중 기간 낮은 대기 시간 데이터, 여러 브로커 시설 유형 데이터 관리 백톤 esting 전략 배포 솔루션 - OpenQuant - C 및 포트폴리오 수준 시스템 백 테스팅 및 거래, 다중 자산, 일일 수준 테스트, 최적화, WFA 등 다양한 브로커 및 데이터 피드 지원 - QuantTrader - 생산 거래 환경 - QuantBase - 중앙 집중식 데이터 관리 - QuantRouter - 데이터 주문형 라우팅을 지원합니다. 시설 클래스 데이터 관리 백 테스팅 전략 배포 솔루션 - 다중 자산 솔루션, 여러 데이터 피드 지원, 데이터베이스는 JDBC 인터페이스 (예 : Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL 등)를 제공하는 모든 유형의 RDBMS를 지원합니다. IDE는 Java, Ruby 또는 Python에서 스크립트를 작성하거나 자체 전략 IDE를 사용할 수 있습니다 - 여러 브로커 실행 지원, 거래 신호를 FIX 주문으로 변환합니다. 시설 클래스 데이터 관리 백 테스팅 전략 배포 솔루션 - 다중 자산 솔루션 forex, 옵션, 선물, 주식, ETF, 상품, 합성 계기 및 주문 파생 상품 스프레드 등 데이터 피드 지원 - 거래 전략 개발, 디버깅, 백 테스팅 및 최적화를위한 프레임 워크 - 여러 브로커 실행 지원, FIX 주문 IB, JPMorgan, FXCM 등으로 변환 된 거래 신호 Backtesting 및 자동 거래를위한 Tradestation 데이터와 통합 된 전용 소프트웨어 플랫폼 - 매일 ETF, 선물, 미국 지수, 독일 주식, 독일 지수, 외환 거래 지원 - Tradestation을 위해 무료로 제공되는 43 년 동안의 우리 중일 데이터 주식, 61 년 선물 - 가격 기반 신호 분석 기술 분석, EasyLanguage 프로그래밍 언어 지원 브로커 클라이언트 - 249 95 월간 비 전문가를위한 브로커리지가없는 Tradestation 소프트웨어 플랫폼 - 매월 299 95 전문가를위한 월간 Tradestation 소프트웨어 플랫폼, 브로커리지 없음. 백 테스팅 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 매일의 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 지원 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고, 멀티 t 3D 차트, WFA 분석 등 - 백엔드 가격 기반 신호 분석에 가장 적합합니다. 기술 분석 - eSignal, 대화 형 중개인, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, 모든 DDE 준수 피드, MS, txt 파일 및 기타 Yahoo Finance에 직접 연결. - 스탠다드 에디션의 경우 279 회, 프로페셔널 에디션의 경우 339 회. 백 테스팅 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 포트폴리오 레벨 시스템 백 테스팅 및 거래, 다중 자산, 일중 레벨 테스트, 최적화, 시각화 등 - R 통합, native C로 작성된 모든 기본 기능으로 Perl 스크립팅 언어로 거래, 서버 공동 위치에 대한 준비 - 기본 FXCM 및 대화 형 중개인 지원 .- 자유 FXCM 지원, IB 플랫폼 용 월 100 개, 기타 옵션 문의. 백 테스팅을위한 전용 소프트웨어 플랫폼 자동 거래 - 매일의 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원 - 백 테스팅 가격 기반 신호 기술 분석, C 스크립팅 - 소프트웨어 확장 기능 지원 - 데이터 피드 처리, 전략 실행 등 - 라이센스 당 799 개, 연간 비용 150 개. 백 테스트, 최적화, 성능 속성 및 분석을위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 골수종 또는 제 3 자 데이터 요인 분석, 위험 모델링, 시장주기 분석 . 백 테스팅 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 백 테스팅 가격 기반 신호 분석, 매일의 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화 지원 - Turtle Edition - 백 테스트 엔진, 그래프, 보고서, EoD 테스트 - Professional Edition - 시스템 편집기 프로 플러스 버전 - 플러스 3D 표면 차트, 스크립팅 등 - 빌더 에디션 - IB API, 디버거 등 - 터틀 에디션 990 - 프로페셔널 에디션 1,990 - 프로 플러스 에디션 2,990 - 빌더 Edition 3,990 백 테스팅 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 매일의 일중 전략 지원, 포트폴리오 레벨 l 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고 등 - 가격 기반 신호 백 테스트에 가장 적합합니다. 기술적 분석 - 대화 형 브로커, MB 트레이딩, TD Ameritrade, FXCM 및 기타에 대한 직접 링크 - 텍스트 파일, eSignal, Google Finance, Yahoo 금융 , IQFeed 및 기타 .- 기본 기능 EoD 기능 - 무료 - 고급 기능 - 50 개월 또는 995 라이프 타임 라이센스에서 임대. 백 테스트 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 백 테스팅 가격 기반 신호 분석에 가장 적합하며 매일의 일일 전략, 포트폴리오 지원 인터랙티브 브로커, IQFeed, txtfiles 및 기타 Yahoo Finance에 직접 연결하는 C 및 Visual 지원 - 매월 영구 라이센스 - 499 - 임대 50 개. 백 테스트 및 자동 테스트를위한 전용 소프트웨어 플랫폼. 거래 - 매일의 일중 전략 지원, 포트폴리오 레벨 테스트 및 최적화, 차트 작성, 시각화, 사용자 정의보고 - 기술 및 근본적인 신호, 다중 자산 지원 .- 고급 버전 무료 데이터 공급자를위한 245 개 - 프리미엄 버전 용 595는 다중 데이터 제공 업체 및 중개인을 지원합니다. 백 테스팅 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 매일의 일중 전략, 포트폴리오 레벨 테스트 및 지원 최적화 - 가격 기반 신호를 백 테스팅하기에 가장 적합 기술적 분석 - 주식, 선물 및 외환을위한 일일 데이터, 1990 년의 일일 선물, 31 년의 일 선물, 1983 년의 외환 등 - 45 개월에서 295 개월 사이의 가격은 데이터 가용성에 달려 있습니다. . 백 테스팅 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 주로 외환 시장 거래에 사용되는 MQL4 언어 사용 - 여러 외환 브로커 및 데이터 피드 지원 - 여러 계정 관리 지원. 백 테스팅 및 자동 거래를위한 전용 소프트웨어 플랫폼 - 매일의 일중 전략 지원 , 포트폴리오 레벨 테스팅 및 최적화 - 백 테스팅 가격 기반 시그널 기술 분석, Ea 지원 SyLanguage 프로그래밍 언어 - 여러 데이터 피드 지원 Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal 등 여러 브로커에 대한 직접 지원 Interactive Brokers 등 - Multicharts 797 - Multicharts lifetime 1,497 - Multicharts Pro 9,900 Bloomberg Thomson Reuters 데이터 피드 등. Web 주식 - 미국 주식 ETFs 일일 - 1999 년부터 포인트 - 시간 기본 데이터 - 긴 짧은 전략, 가격 펀더멘탈 신호를 주도 - 디자이너 - 139 개월 - 매니저 - 199 개월 - 완벽한 기능. 포트폴리오 분석을 사용하여 재고 따기 전략을 테스트 고주파 시장 데이터 - 이 제품은 저, 중, 고주파 거래자 연구원을위한 것입니다. 모든 계산은 저 빈도 및 고 빈도의 상인 연구원에게 이익이되는 고주파 시장 데이터를 사용하여 이루어집니다 - 일일 백 테스팅, 포트폴리오 위험 관리, 예측 및 모든 가격 초, 분, 시간, 종말 2012 년부터 완전히 제어 가능한 모델 입력 - 8k 마켓 틱 데이터 소스 주식, 지수 나스닥에서 거래되는 ETF 또한 클라이언트는 자신의 시장 데이터를 업로드 할 수 있습니다. 예를 들어 R, Matlab, Java Python - 10 포트폴리오 최적화를 지원하는 40 개의 포트폴리오 메트릭 VaR, ETL, 알파, 베타, 샤프 비율, 오메가 비율 등. 웹 기반 백 테스팅 도구 - 1998 년부터 매일 미국 주식 가격, QuantQuote의 데이터 - FXCM의 외환 데이터 - 라이브 거래를위한 대화 형 중개인 지원. 웹 기반 백 테스팅 도구 - 2002 년 이래로 미국 주식 및 ETF 매매 가격 - 매일 모닝 스타의 기본 데이터 600 개가 넘는 메트릭스 - 실시간 거래를위한 인터랙티브 브로커 지원. 웹 기반의 백 테스팅 툴 - 사용하기 쉽고, 자산 배분 전략, 1992 년 이후의 데이터 - ETF에 대한 시계열 모멘텀 및 이동 평균 전략 - 간단한 모멘텀 및 단순 가치 주식 선택 전략. backtesting tool - 49 개 Futures 및 S P500 주식에 대해 25 년까지의 데이터 - Python 및 Matlab의 툴박스 - Quantiacs는 투자 범위가 넓은 알고리즘 거래 대회를 개최합니다. Backtest Broker는 강력하고 간단한 웹 기반 백 테스팅 소프트웨어를 제공합니다 - 두 번의 클릭으로 백 테스트 - 전략 라이브러리 찾아보기 또는 전략 수립 및 최적화 - 페이퍼 트레이딩, 자동화 된 트레이딩 및 실시간 전자 메일 - 백 테스트 당 1 개 웹 클라우드 기반 백 테스팅 도구 - 주요 통화 쌍에 대한 FX 외환 통화 데이터, 2007로 돌아 가기 - Metatrader 4를 백엔드로 사용하는 모든 브로커와 호환되는 실시간 거래 바 (Second Minute Hourly Daily bars). 테스팅에 필요한 웹 기반 백 테스팅 도구 팩터 피킹 및 자산 배분 전략 - 시가 총액 벤치 마크에 비해 입증 된 알파를 가진 여러 가지 지분, 다중 투자 유니버스, 리스크 관리 필터 - 자산 배분 전략 백 테스팅, 자산 배분 및 요인 픽업을 하나의 포트폴리오로 혼합 .- SP 100 우주에서 무료 - 50 월 또는 480 년 - 광범위한 미국 투자 유니버스, 영국 EU 주식, 자산 배분 전략. 웹 기반 백 테스팅 선별 도구 - 10 000 미국 주식, 최대 20 y 데이터 귀 역사 - 근본적인 기술 기준 .- 자유로운 제한된 기능 1 년간의 데이터, 저장된 백 테스트 등 없음 - 한 달에 50 회 기능. 통계 컴퓨팅 및 그래픽을위한 완벽한 소프트웨어 환경, 많은 퀀트는 탁월한 오픈을 위해 그것을 선호합니다. 아키텍처 및 유연성 - 효과적인 데이터 처리 및 저장 기능, 데이터 분석을위한 그래픽 기능, 패키지를 통해 쉽게 확장 가능 - 권장 확장 - Quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfolio, portfolioSim, backtest 등. MATLAB - 하이 레벨 BacktestingXL Pro는 Microsoft Excel 2010에서의 거래 전략 수립 및 테스트를위한 추가 기능입니다. 통계 및 그래픽, 통계 및 그래픽과 상호 작용을위한 환경 - 병렬 및 GPU 컴퓨팅, 백 테스팅 및 최적화, 광범위한 통합 가능성 등 - 및 2013 - 사용자는 VBA를 사용하여 BacktestingXL Pro, VBA 지식에 대한 전략을 수립 할 수 있으며, 사용자는 constr 피라미드, 짧은 롱 포지션 제한, 커미션 계산, 주식 추적, 아웃 오브 돈 통제, 판매 가격 커스터마이징 구매 - 여러 성능 리스크 보고서를 지원하는 스프레드 시트의 표준 거래 규칙 - BackTestingXL에 대한 74 95 Pro. Free 오픈 소스 프로그래밍 언어, 개방형 아키텍처, 패키지를 통해 쉽게 확장 가능 - 권장 확장 - pandas Python 데이터 분석 라이브러리, pyalgotrade Python 알고리즘 트레이딩 라이브러리, Zipline, ultrafinance 등. FactorWave는 요인에 대한 웹 기반 백 테스트 도구를 사용하기 쉽습니다. 투자 - 사용자가 다수의 ETF 옵션 선물 자산을 벤치 마크 대비 입증 된 알파와 혼합 할 수 있습니다. - 무료 - ETF 주식 스크리너 (5 가지 요소 포함) - 149 가지 옵션없는 스크리너, 선물 전략, 전략 vWeb 기반의 백 테스팅 도구 - 사용하기 쉬운 초급 웹 기반 백 테스트 도구로 ETF에서 상대적 강도와 이동 평균 전략을 테스트 할 수 있습니다. 무료 백 테스팅 기능을 제공하는 무료 평가판. 매월 34,99 건의 백 테스팅 기능을 제공하는 무료 웹 기반 백 테스팅 도구입니다. 미국 주식, 1986-2014 년 ValueLine의 데이터 - 가격 및 기본 데이터, 1700 개 주식, 매월 세분성 테스트. 귀하의 자금을 보호하는 최신 기술, 왜 우리가 최고의 거래 파트너가되었는지보십시오. 규제 승인 Admiral Markets UK Ltd는 영국의 금융 행위 감독청 (Financial Conduct Authority)에 의해 규제됩니다. 문의하기 의견 보내기, 질문하기, 사무실로 전화하기 또는 전화하기. 뉴스 우리 회사, 이벤트, 거래 조건, 특히 올바른 도구를 갖춘 사람에 관한 최신 뉴스를 확인하십시오. 테스트하기 전에. Forex 전략을 개발할 때 기대가 중요합니다. 미리 계획을 세워야합니다. Forex backtesting는 당신의 아이디어를 증명하고 검증하는 개념을 중심으로 전개됩니다. 그러나 당신이해야 할 첫 번째 일은 그러한 아이디어와 기대를 명확한 계획에 넣는 것입니다. sh ould는 항상 사용하려는 거래 간격, 사용 된 방법론의 상대적 위험 및 수익성있는 거래의 백분율에 대한 명확한 아이디어를 갖고 있습니다. 수행 된 백 테스트가 아이디어를 확인하면 전략에 대한 확신을 갖고 테스트를 진행할 수 있습니다 어떤 유형의 기능을 사용할 수 있는지, 어떤 기능을 테스트에 유용하게 사용할 수 있는지 알아보십시오. 예를 들어, MetaTrader 4 Supreme Edition에는 여러 차트를 허용하는 미니 차트 표시기가 포함되어 있습니다. 따라서 다른 시간대를 관찰하거나 Renko , Range 및 Kagi를 사용하여 데이터 종합 라이브 데이터를 선택할 수 있습니다. MT4SE를 사용하여 작업을 완료하는 기능 하나가 Symbol Information 표시기입니다. 이 도구를 사용하면 모든 계측기의 시장 상황을 빠르고 정확하게 분석 할 수 있습니다. 모든 시간대에 변화, 범위 및 지표를 제공함으로써 정보에 입각 한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 프리미엄 데이터베이스와 결합하면 잘 할 수 있습니다. 성공을 향한 우리의 길 Forex 백 테스팅 소프트웨어를 사용할 때 항상 가격 데이터베이스가 있어야합니다. 경제 이벤트에 대한 통계의 전체 기록을 사용해야합니다. 이러한 종류의 데이터는 많은 공급 업체에 널리 보급되어 제공됩니다. 높은, 낮은 및 마감 가격뿐만 아니라 더 정확한 backtesting. Most에 대한 개인 Forex 데이터는 무료로 찾을 수 있지만 그것은 종종 부정확하지만, 가장 좋은 Forex 데이터는 Tick Data , Inc 또는 CQG Data Factory. There는 보증하지 않습니다. 전략이 작동 하는지를 알 수있는 유일한 방법은 FX 백 테스트 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 백 테스트가 규칙 또는 정책의 단순한 유효성 검증이라 할지라도 미래 테스트를 보장하지는 않습니다. 다차원 분석 결과. FX 백 테스팅 소프트웨어 사용과 관련된 또 다른 문제는 드물게 외부 유동성 때문입니다. 많은 외부 요인으로 인해 유동성 문제가 발생할 수 있습니다. 유동성은 시뮬레이션하기가 매우 어려울 수 있습니다. MetaTrader 소프트웨어. 우리가 최고의 Forex backtesting 소프트웨어가 MetaTrader 4 MT4라고 말할 때 독특한 의견을 가지는 척이 입증 된 안전한 전자 거래 플랫폼은 지표가 풍부한 MT4 Supreme Edition이 선호되는 옵션으로 금융 시장을 거래하는 데 가장 인기있는 선택입니다. MT4는 그것의 inbuilt 전략 검사자 특징 때문에 FX backtesting를 위해 대중 그리고 당연히, 자유로운 등록은 또한 돕는다 그러나 적당한 소프트웨어를 소유하는 것은 당신을 무역 안에 최고 시작을 줄 수 있더라도, 너의 중개인이 reliable. Because이지 않는 한 일할 아무 전략도 없다 Forex 중개인은 동등하게 만들어집니다. Financial Conduct Authority FCA 및 MiFID 규정이있는 중개인과 계좌를 개설하는 것이 가장 좋습니다. 그러면 실제 환매 결과가 나오고 실제 계좌로 거래를 시작할 때 돈이 안전하다는 것을 알 수 있습니다. Disqus가 제공 한 의견을보기위한 JavaScript. 위험 경고 외환 거래 또는 마진 차이에 대한 계약은 높은 수준의 위험을 수반 할 수 있습니다. 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있음 전체 투자액과 같거나 더 큰 손실을 견딜 가능성이 있습니다. 그러므로 투자 할 수 없거나 잃을 돈이 없어야합니다. 모든 위험을 이해해야합니다. Admiral Markets UK Ltd는 거래와 관련된 위험을인지하시기 바랍니다. 이 웹 사이트의 내용은 개인적인 조언으로 해석되어서는 안됩니다 Admiral Markets UK Ltd는 귀하가 독립적 인 재무 고문으로부터 조언을 구할 것을 권장합니다. Admiral Markets UK Ltd는 Admiral Markets Group AS Admiral Markets Group AS는 지주 회사이며 자산은 Admiral Markets AS 및 그 자회사, Admiral Markets UK Ltd 및 Admiral Markets Pty에 대한 지배 지분입니다. Admiral Markets에 대한이 사이트의 모든 언급은 Admiral Markets UK Ltd 및 자회사를 지칭합니다 Admiral Markets Group Ltd의 Admiral Markets UK Ltd는 금융 행위 감독 기관 FCA Register No 59545에 의해 승인되고 규제됩니다. 0.Admiral Markets UK Ltd는 영국 및 웨일즈의 Companies House Registered Number 08171762에 등록되어 있습니다. 회사 주소 16 St Clare Street, London EC3N 1LQ, 영국. 백스 테스팅에 사용할 수있는 최상의 도구 또는 프로세스를 알려주지 않고 신뢰할 수있는 백 테스트를 수행하기 위해 피할 필요가있는 가장 큰 실수에 중점을 둡니다. 이 문제는 주식 거래 전략을 다시 테스트 할 때 유의해야 할 가장 중요한 요소입니다. 데이터 오버 피팅 이것은 가장 큰 실수입니다 대부분의 사람들은 탁월한 테스트 결과를 제공하는 전략을 수립합니다. 전략을 수립 할 때 수익을 극대화하는 방식으로 매개 변수를 조정하면 실제 상황에서 전략이 비참하게 실패 할 수 있습니다. 극복 할 수있는 두 가지 방법이 있습니다 이것은 샘플 밖에서 테스트하고 입력 매개 변수를 조정하지 않고 논리를 기반으로 전략을 작성합니다. 앞으로 보이는 바이어스 이것은 데이터를 사용하여 신호를 생성 할 때 발생합니다. 예를 들어, 회사의 회계 연도 종료가 3 월이고 4 월 1 일에 전년도의 수입 데이터를 사용하는 경우, 회사는 그렇지 않을 가능성이 큽니다 5 월이나 6 월 이전에 그 데이터를 발표했기 때문에 미래 지향적 인 편견을 갖게 될 것입니다. 생존자 편견 이것은 실수를 눈치 채지 못하는 사람들 중 하나입니다. 기술 지표에 따라 500 개의 소형주 목록에서 거래하는 전략이 있다고 가정 해 보겠습니다. 10 년간의 주가 지수 데이터를 보유하려는 경우, 해당 10 년간의 기간 동안 상장하지 않은 모든 주식에 대한 데이터를 포함시키지 않을 것입니다. 전략을 테스트 할 때, 그 기간 동안이 전략을 실제로 실행했다면 나쁜 주식에 대해 발생할 수있는 거래를 설명하지 않습니다. 순전히 수익에 초점을 맞추십시오. 판단을 위해 고려해야 할 많은 매개 변수가 있습니다 예를 들어, 전략 A가 최대 수익률 -2로 일정 기간 동안 10 회 수익률을 제공하고 전략 B가 -10의 수익률로 12 수익률을 제공한다면, 그렇다면 B는 분명히 A보다 우월한 전략은 아니다. 축소, 성공률, 샤프 비율 등과 같은 다른 중요한 매개 변수가있다. 시장 영향, 거래 비용 전략의 타당성을 조사 할 때 가능한 시장을 고려하는 것이 매우 중요하다. 거래의 영향과 발생하는 거래 비용 당신이 구매하는 전략을 만들려고 유혹을 느낄 수도 있습니다 일부 유동성이 낮은 주식의 대량 판매를 탁월한 수익률을 제공하는 경향이 있지만이 전략을 실행하기 위해 시장에 가면, 비 유동성 주식은 당신이 테스트에서 고려하지 않았을 가격을 움직일 것입니다 또한 거래 비용은 실질적으로 수익을 바꿀 수 있으므로 항상 순이익을 살펴 봐야합니다. 데이터 마이닝 데이터 가용 문제와 매우 흡사합니다. 데이터를 충분히 고문한다면, 고백 할 것입니다. 데이터 과학자들 사이에서 공통된 농담입니다. 충분한 시간을 들여 거의 모든 데이터 세트에서 패턴을 찾을 수 있다고 믿는 사람들 사이에서 농담합니다. 필연적으로이 패턴이 미래에 유효 할 것임을 의미합니다. 기본 사항 변경 과거 데이터에서 예외적으로 잘 수행하는 전략을 찾을 수는 있습니다. 그러나 시장 역학의 근본적인 변화는 미래에 동일한 전략이 실패 할 수도 있습니다. 잘 알려진 거의 모든 전략이 변화하는 시장 상황에서 계속 진화 할 필요가 있음을 잘 알고 있습니다. 일정한 시간 틀 충분히 긴 기간과 변화하는 시장 상황에서 전략을 테스트하는 것이 중요합니다. 특히 예외적으로 수행 할 수있는 주식 거래 전략 잘 황소 시장에서하지만 옆으로 또는 귀하의 은행 계좌를 닦아 시장을 낳을 것이다. 다른 것들을 backtesting 때 고려해야하지만 eventu 라이브 상황에서 전략이 작동하는지 확인하는 유일한 방법은 실제 조건에서 전략을 테스트하는 것입니다. 면책 조항 나는 타우로 웰스의 공동 창립자 여기에 제시된 견해는 전적으로 개인적인 의견이며 정보 목적으로 만 사용됩니다. 타우로 웰스는 인도의 소매 투자자들이 직면 한 문제를 해결하기 위해 노력하는 금융 기술 회사 인 타우로 웰스입니다. 전통적인 비용의 일부로 포괄적 인 장기 투자 솔루션을 제공합니다 .5 7k Views 재현을위한 Upvotes보기. 관련 질문 아래의 추가 답변. 트레이딩 전략을 백 테스팅하는 좋은 방법은 무엇입니까? 주식 거래 기법이나 전략. 주식 거래에서 프로가되기위한 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 인도의 할인 브로커는 어떻게 선택합니까? 포트폴리오 배분 전략을 백 테스팅하기위한 최고의 온라인 소프트웨어는 무엇입니까? 최고의 주식은 무엇입니까? 거래 전략을 뒷받침하는 해부학은 무엇입니까? 미래 전략에 대한 백 테스팅에 가장 적합한 소프트웨어는 무엇입니까? 스톡 마크에 새 상인을위한 투자 및 거래를위한 최상의 전략은 무엇입니까? 인도 주식 시장에 투자하는 첫 번째 단계는 무엇입니까? 나는 주식 거래에 대해 배우고 싶습니다. 그것에 대해 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 알고리즘 트레이딩 백 테스팅 서비스 도구 란 무엇입니까? 최고의 주식 거래는 무엇 이었습니까? 주식 거래에서 성공하기위한 최선의 방법. 인도에서 증권 거래소를 시작하려면 어떻게해야합니까? Javier Gonzalez 투자 관리자 Oracle Fund LP. Ed Seykota는 C를 사용합니다. 백 테스팅을 처음부터 작성하는 것이 더 많은 일이 될 수 있지만, 아무도 당신의 신호에 접근하지 못하는 장점 일부 소프트웨어는 업데이트를 위해 의사 소통하며 모선에 돌아 가지 않는 것, 그리고 중개인은 결국 전략에 대해 알게되고 그들에 대항하여 거래 할 수 있습니다. 시간의 한계와 중단에 따라 이것은 문제가 아닐 수도 있습니다 If 당신은 C 언어보다 쉬운 언어를 사용하기로 결심하고, 독점적 인 것이 아닌 공개 된 소프트웨어를 사용하여 당신이 거래 소프트웨어 회사에 속하지 않도록하십시오 .17 6k Views 복제물을 볼 수 없습니다. 클라이언트 소프트웨어 스위트의 일부로 클라이언트에게 백 테스팅을 제공하는 ers 그러나, 더 자주는 아니지만, 계산이 어떻게 수행되는지 알지 못한다는 의미에서 블랙 박스입니다. 다음은 무료 백 테스터 온라인이지만, 에 대한 지불합니다. Standalone 소프트웨어는 Backtesting Software에서 조사 할 수 있습니다. 이 목록에는 중개 회사의 도구에 포함 된 백 테스팅 소프트웨어가 포함되어 있지만 독립 소프트웨어가 있습니다. 자신의 돈이나 다른 사람과 거래하는 경우 그것이 도움이 되길 바랍니다 .1 9k Views 복제물을위한 Upvotes보기. Rimantas Petrauskas 2008 년부터 알고리즘 전략 수립 Autotrading Academy의 공동 설립자. 나는 Forex 시장을 중심으로 수천 가지의 거래 전략을 철저히 조사했지만, 그것은 여전히 내 대답을 여기에 추가하는 것과 관련이 있습니다. 처음에는 백 테스트가 퍼즐의 한 부분 일뿐입니다. 백 테스트 결과에만 의존하지 말아야합니다. 백 그라 운드를 무작위로 추출하기 위해 수백 개의 백 테스트를 실행해야합니다. ize 및 backtest 동안 미끄러짐을 시뮬레이트합니다 이것은 스프레드가 끊임없이 변화 할 때 행동하는 방식을 알려주고 실시간 거래 중에 일반적으로 얻는 것보다 큽니다. 그래서 당신이 보았 듯이 변동 스프레드를 기록하는 것이 중요합니다. 내역 틱 데이터 고정 스프레드를 사용하는 경우 백 테스트 결과가 정확하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 단일 전략을 백 테스팅하고 StrategyQuant를 사용하여 수천 개를 백 테스팅합니다. MT4는 항상 틱 데이터 스위트라고하는 추가 도구를 사용합니다 변수 스프레드 및 99 백 테스팅 품질을 얻을 수 있습니다. 이 페이지에서이 단계 MT4 백 테스팅 튜토리얼을 통해 자세한 단계를 찾을 수 있습니다. MT4는 주로 Forex 통화 쌍과 함께 작동하지만 주식에 대한 CFD도 거래 할 수 있습니다 .1 6k Views Upvotes보기가 아닙니다 Reproduction. Jozef Rudy 창업자 - 백 테스팅 및 순위 지정의 양적 전략. 당신이 원하는 것을 되돌아 테스트 무작위로 기술 패턴 가장 중요한 것은 전략을 찾을 수있는 곳입니다 예를 들어 ssrn 또는 학술 논문에 대한 애그리 게이터 서비스를 사용할 수 있습니다. Quantitative Trading Strategies의 백과 사전 기본 데이터를 기반으로하는 주식 전략에 관심이 있다면, Quantpicker는 포인트 앤 클릭 알고리즘입니다. 반면 Quantopian Algorithmic Investing Algorithmic Trading은 프로그래밍 지식이 필요하지만 기술 패턴에 대해 더 좋습니다. 8k Views 복제물을위한 Upvotes보기. 멋진 질문 ninjatrader, tradestation, esignal 등과 같은 모든 소매 중심 프로그램의 슬픈 듯이 backtesting 구성 요소는 모든 허튼 소리입니다. 절대적으로 신뢰할 수 없습니다. 결과는 픽션 작품입니다 전체 천에서자를 수 있습니다. 자신 만의 백 테스팅 환경을 구축해야합니다. Andreas Clenow의 블로그에 이에 대한 기사가 있습니다. 또는 몇 가지 클라우드 기반 솔루션 중 하나를 사용할 수 있습니다. Quantopian은 실제로 상당히 좋아 보이며 유사한 제품입니다. 스크래치, 나는 Quantopian을보고있다 .11 9k Views Upvotes보기 재생산 안함 Xiaoguang 님이 요청한 답변 Wang. 주어진 전략이 테스트 된 시간 틀에서의 광범위한 시장 동향을 고려하십시오. 예를 들어, 전략이 1999-2000에서만 다시 테스트 된 경우, 그것은 곰 시장에서 잘 수행되지 않을 수 있습니다. 여러 가지 유형의 시장 조건을 포괄하는 오랜 시간 프레임을 통한 백 테스팅. 백 테스트가 발생한 우주를 고려하십시오. 예를 들어 광범위한 시장 시스템이 기술 주식으로 구성된 우주로 테스트되는 경우 다른 시장에서 잘 수행하지 못할 수도 있습니다 섹터 일반적으로 전략이 특정 장르의 장르를 목표로하는 경우 우주를 해당 장르로 제한하고 다른 모든 경우에는 테스트 목적으로 큰 우주를 유지합니다. 가변성 측정은 거래를 개발할 때 매우 중요합니다 시스템 이것은 자기 자본이 특정 시점 이하로 떨어지면 마진 콜을받는 레버리지 계좌의 경우 특히 그렇습니다. 거래자는 위험을 줄이고 전자 거래를 가능하게하기 위해 변동성을 낮추기 위해 노력해야합니다 트레이딩 시스템을 개발할 때 보류 된 평균 막대 수는 매우 중요합니다. 대부분의 백 테스팅 소프트웨어는 최종 계산에서 커미션 비용을 포함하지만 이것이이 통계를 무시해야한다는 것을 의미하지는 않습니다 평균 막대 수를 늘리면 커미션 비용이 절감되고 전반적인 수익률이 향상 될 수 있습니다. 노출은 양날의 검입니다. 노출이 증가하면 이익이 증가하거나 손실이 증가 할 수 있지만 노출이 감소하면 이익이 감소하거나 손실이 줄어들 수 있습니다. 그러나 일반적으로 위험을 줄이고 특정 주식에 대한 출입을 용이하게하기 위해 노출을 70 미만으로 유지하는 것이 좋습니다. 평균 손실 손실 통계와 wins-to-losses 비율은 결정에 유용 할 수 있습니다 Kelly Criterion과 같은 기법을 사용하여 최적의 포지션 사이징 및 자금 관리 Kelly Criterion을 사용하는 Money Management를 참조하십시오. 트레이더는 더 큰 포지션을 취하고 커미션 비용을 절감 할 수 있습니다. 평균 수익은 증가하고 손실 - 손실 비율은 증가합니다. 통일 수익은 다른 투자 장소에 대한 시스템 수익을 벤치마킹하는 도구로 사용되기 때문에 중요합니다. 전체 연간 수익을 살펴 보는 것뿐만 아니라 또한 증가하거나 감소한 위험을 고려해야합니다. 다양한 위험 요인을 설명하는 위험 조정 수익률을 살펴봄으로써 수행 할 수 있습니다. 거래 시스템을 채택하기 전에 다른 모든 투자 유치를 같거나 낮은 위험에서 능가해야합니다. 백 테스트 커스터마이제이션은 매우 중요합니다. 많은 백 테스팅 응용 프로그램은 커미션 금액, 라운드 또는 분수 로트 크기, 틱 크기, 마진 요구 사항, 이자율, 미끄러짐 가정, 위치 크기 규칙, 동일 막대 종료 규칙, 트레일 링 스톱 설정 및 훨씬 더 많은 정보를 입력합니다 가장 정확한 백 테스팅 결과를 얻으려면이 설정을 조정하여 시스템이 실제로 작동 할 때 사용할 브로커를 모방하는 것이 중요합니다. 미래의 더 이상 정확하지 않은 실적 결과가 과거와 매우 유사하게 조정되는 조건입니다. 일반적으로 모든 주식에 적용되는 규칙을 구현하는 것이 좋습니다. 대상 주식 집합을 선택하고, 작성자가 규칙을 더 이상 이해할 수 없을 정도로 최적화되지 않은 경우. 백 트레이닝이 항상 주어진 거래 시스템의 효율성을 측정하는 가장 정확한 방법은 아닙니다. 과거에 성과가 좋았던 전략이 실패 할 수도 있습니다 현재의 성과는 과거의 성과가 미래의 결과를 나타내는 것은 아닙니다 전략적으로 실제 전략을 적용하기 위해서는 살아 가기 전에 성공적으로 철저한 테스트를 거쳐야합니다 .3 1k Views 재생산을위한 Upvotes보기. Zerodha 파이 트레이딩 소프트웨어는 코딩, 백 테스팅 및 인도 주식 시장에서의 전략 수립을위한 inbuilt 옵션을 보유하고 있습니다. 백 테스팅을위한 주식 선택 - 여기서 우리는 멋진 인덱스 미래를 선택했습니다. backtesting. Coding and Backtesting. 이제 당신은 Buy, Sell, Buy position exit 및 sell position exit에 대한 거래 조건을 코드화 할 수 있습니다. 예를 들어 지수 이동 평균 전략을 코드화했습니다. 구매 조건 EMA 마감 닫기 50 50 일간 지수 이동 평균 이상. SMA 조건 닫기 EMA 종결, 50 주가 지수 종가가 지수 이동 평균보다 50 일 미만일 때 판매 됨. 이제는 입력 된 시간 프레임, 테스트 할 수있는 일수 없음 및 Back Test. Now Back test report는 아래 이미지와 같이 생성됩니다. Zerodha 고객은 거래 수, 수익성 거래 건수, 순이익, 최대 인출률, 위험 보상 비율 등을 확인할 수 있습니다. Zerodha 고객은 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 고급 거래 플랫폼에 액세스하십시오. Back 데모 비디오를보십시오 .1 4k Views 복제물을 볼 수 없습니다.
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